package com.lai.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lai.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lai.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lai.common.utils.PageUtils;
import com.lai.common.utils.Query;

import com.lai.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lai.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lai.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 1、查出所有分类   2、组装成父子的树形结构
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1、找到所有的一级分类
        //通过stream()将集合转变为流
        //再使用filter()根据所传字段对集合数据过滤后进行遍历
        //最后再将流转为集合collect();
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                //找到一级分类
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            //设置父菜单的全部子菜单
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    /**
     * 获取父菜单的子菜单  递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root              父菜单
     * @param allCategoryEntity 全部菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> allCategoryEntity) {

        List<CategoryEntity> children = allCategoryEntity.stream().filter(categoryEntity -> {
            // 找出  菜单的父分类id == 父菜单的id
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //递归找出所有子菜单  为每一个categoryEntity设置子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, allCategoryEntity));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 查找当前删除得菜单，是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 以递归的方式找出 catelogId 的完整路径
     *
     * @param catelogId 当前节点id
     * @return 完整路径
     * @paths 完整路径的list
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1 进入  首先收集当前节点的id
        paths.add(catelogId);
        //2、根据当前节点的id找出   详细信息
        CategoryEntity category = this.getById(catelogId);
        //3、如果 详细信息 中有父id
        if (category.getParentCid() != 0) {
            //4、递归 继续找
            findParentPath(category.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }


    /**
     * 级联更新所有关联数据
     *@CacheEvict(key = "getLevel1Category",value = "category") : 清空key为getLevel1Category，值为category的缓存
     * @Caching(evict = {
     *             @CacheEvict(key = "'getLevel1Category'",value = "category"),
     *             @CacheEvict(key = "'getCatalogJson'",value = "category")
     *     }) 组合多个缓存操作，同时进行多种缓存操作
     * @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)   把分区category里面的缓存全部清除
     * @param category
     */
    //key = "'getLevel1Category'"   必须加上单引号
    //@CacheEvict(key = "'getLevel1Category'",value = "category")
    /*@Caching(evict = {
            @CacheEvict(key = "'getLevel1Category'",value = "category"),
            @CacheEvict(key = "'getCatalogJson'",value = "category")
    })*/
    //@CachePut  双写模式
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //失效模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */

    //使用了spring-cache可以不用写一大堆set缓存的方法。 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。（缓存的分区（按照业务类型分））
    @Cacheable(key = "#root.method.name",value = "category") //代表当前方法的结果需要缓存。如果缓存中有，方法就不会调用。如果缓存中没有，会调用该方法，最后将返回值放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        System.out.println("getLevel1Category方法执行");
        List<CategoryEntity> cat_level = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));
        return cat_level;
    }

    @Cacheable(key = "#root.methodName",value = "category")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        System.out.println("查询了数据库");
        /**
         *TODO 1、将数据库的多次查询变成一次
         */
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(null);

        //1查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(categoryEntities, 0L);



        //2封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(key -> key.getCatId().toString(), value -> {
            //2.1遍历查到这个一级分类的所有二级分类   传入的list是全部分类数据
            List<CategoryEntity> level2Category = getParent_cid(categoryEntities, value.getCatId());
            //2.2封装二级分类
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (level2Category != null) {
                catelog2Vos = level2Category.stream().map(catelogLevel2 -> {

                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(value.getCatId().toString(), null, catelogLevel2.getCatId().toString(), catelogLevel2.getName().toLowerCase());

                    //遍历找出当前二级分类下的所有三级分类封装成vo    传入的list是全部分类数据
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(categoryEntities, catelogLevel2.getCatId());

                    if (level3Category != null) {
                        //把catelog3List 封装成指定类型的vo
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> category3Vos = level3Category.stream().map(catelogLevel3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(catelogLevel2.getCatId().toString(), catelogLevel3.getCatId().toString(), catelogLevel3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 查找分类菜单的下一级分类
     *
     * @param categoryEntityList 上一级的分类菜单
     * @param cat_id             id
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntityList, Long cat_id) {
        //根据传入的cat_id 与 传入的  上一级的分类菜单的ParentCid（子id）对比，相同的返回
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntityList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(cat_id)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }



    //TODO 产生堆外内存溢出： OutOfDirectMemoryError
    //1 升级lettuce客户端    2 切换使用jedis
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {

        /**
         * 1、缓存穿透： 缓存空结果
         * 2、缓存雪崩：设置过期时间（加随机值）
         * 3、缓存击穿：加锁
         */

        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串后，还要逆转为能用的对象类型；（序列化与反序列化）
        //1、加入缓存，缓存中存的数据是json字符串    JSON跨语言，跨平台
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        //2、判断缓存中是否有数据
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //System.out.println("缓存不命中。。。。查询数据库");
            //3、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getDataFromDb();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        // System.out.println("缓存命中。。");
        //缓存中有数据，转化为指定的对象 返回
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return stringListMap;
    }


    /**
     * Redisson分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() throws InterruptedException {
        //获取锁
        RLock rLock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        //加锁
        rLock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }
    /**
     * 分布式锁 : 加锁和解锁都必须是原子性的
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() throws InterruptedException {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //1、占分布式锁，去redis占坑 设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            //加锁成功...执行业务
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //获取值对比 + 对比成功删除 都必须是原子操作
                // Lua脚本解锁
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            /*String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            if(s.equals(lockValue)){
                //删除自己的锁
                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
            }*/
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败..休眠100ms重试
            Thread.sleep(100);
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋
        }
    }

    /**
     * 本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        //加锁，只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1、 synchronized (this)：springboot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized (this), JUC(Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们再去查看缓存中有没有这个数据，如果没有才需要继续执行查询
            return getDataFromDb();
        }


    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后，我们再去查看缓存中有没有这个数据，如果没有才需要继续执行查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return stringListMap;
        }

        //  System.out.println("查询了数据库");
        /**
         *TODO 1、将数据库的多次查询变成一次
         */
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

        //1查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(categoryEntities, 0L);

        //2封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(key -> key.getCatId().toString(), value -> {
            //2.1遍历查到这个一级分类的所有二级分类   传入的list是全部分类数据
            List<CategoryEntity> level2Category = getParent_cid(categoryEntities, value.getCatId());
            //2.2封装二级分类
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (level2Category != null) {
                catelog2Vos = level2Category.stream().map(catelogLevel2 -> {
                    //遍历找出当前二级分类下的所有三级分类    传入的list是全部分类数据
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(categoryEntities, catelogLevel2.getCatId());
                    List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3VoList = null;
                    if (level2Category != null) {
                        //把catelog3List 封装成指定类型的vo
                        catelog3VoList = level2Category.stream().map(catelogLevel3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(catelogLevel2.getCatId().toString(), catelogLevel3.getCatId().toString(), catelogLevel3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(value.getCatId().toString(), catelog3VoList, catelogLevel2.getCatId().toString(), catelogLevel2.getName());
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        //把查询到的结果转为json后放入redis中
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.HOURS);
        return parent_cid;
    }



}